Home/Kennishub/Wat is Context Engineering?
BegrippenlijstWat is Context Engineering?
Context Engineering bepaalt welke informatie een AI-model krijgt voor het antwoordt. Het is het verschil tussen een AI die gokt en een AI die antwoordt vanuit uw eigen, geverifieerde bedrijfskennis.
In het kort
Context Engineering is het selecteren en voorbereiden van de juiste bedrijfscontext voor een AI-model voor het antwoordt: een kleine set zeer relevante, vooraf geverifieerde feiten, binnen de rechten van de gebruiker. Mindbreeze InSpire doet dat met een semantische pipeline, een relevantiemodel, RAG en feitenextractie voordat er data bij het LLM komt. Het resultaat: lager tokenverbruik, snellere antwoorden en minder risico op hallucinaties.
Op deze pagina
Wat is Context Engineering precies?
Een taalmodel kent enkel waarop het getraind werd en wat u het meegeeft bij de vraag. Context Engineering gaat over dat tweede deel: welke documenten, feiten en data het model krijgt, in welke vorm en in welke volgorde.
Prompt engineering gaat over hoe u een vraag formuleert. Context Engineering gaat over wat het model weet wanneer het antwoordt. Voor AI in een onderneming telt dat tweede het meest: de beste prompt kan een antwoord niet redden dat steunt op een verouderd contract of op een document dat de gebruiker niet mag zien.
Waarom Context Engineering ertoe doet
Minder hallucinaties
Het model antwoordt vanuit geverifieerde feiten in plaats van gaten op te vullen met aannemelijke gokken.
Lagere kosten
Een kleine set relevante feiten verbruikt veel minder tokens dan volledige documenten doorsturen.
Snellere antwoorden
Minder input betekent kortere responstijden.
Rechten gerespecteerd
Enkel informatie die de gebruiker mag openen, komt in de context terecht.
Traceerbare antwoorden
Elk antwoord is terug te voeren tot zijn bronnen.
Vrije keuze van model
Goede context werkt met het model dat u kiest, van Copilot tot uw eigen agents.
Hoe werkt Context Engineering?
- Stap 1
Verbinden
Breng gestructureerde en ongestructureerde informatie samen uit M-Files, SharePoint, ERP, CRM en mail, met behoud van de bestaande rechten.
- Stap 2
Begrijpen
Semantische analyse, classificatie en feitenextractie zetten documenten om in feiten en verbanden.
- Stap 3
Selecteren
Een relevantiemodel kiest de weinige feiten die tellen voor deze vraag en deze gebruiker.
- Stap 4
Antwoorden
Retrieval Augmented Generation geeft die context aan het LLM of de AI-agent, die antwoordt met bronvermelding.
Context Engineering, prompt engineering en RAG
| Benadering | Focus | Resultaat |
|---|---|---|
| Prompt engineering | Hoe u de vraag formuleert | Betere instructies, dezelfde kennis |
| RAG | Relevante documenten ophalen voor een antwoord gegenereerd wordt | Antwoorden op basis van uw documenten |
| Context Engineering | Alle context die het model krijgt selecteren, voorbereiden en beveiligen | Enkel relevante, geverifieerde en toegelaten feiten |
Context Engineering met Mindbreeze en M-Files
Mindbreeze InSpire voert een semantische pipeline, relevantiemodel, RAG en feitenextractie uit voordat er data bij het LLM komt. AI-agents werken dan met een kleine set zeer relevante, vooraf geverifieerde feiten, niet met alle ruis eromheen.
De kwaliteit van die context begint bij de kwaliteit van uw documenten. In M-Files dragen documenten metadata, versies en rechten, zodat de AI weet welk contract de getekende versie is en wie het mag zien. SoftAdvice ontwerpt dat datafundament en koppelt de bronnen.
Veelgestelde vragen over Context Engineering
Wat is Context Engineering?
Context Engineering is het selecteren en voorbereiden van de juiste bedrijfscontext voor een AI-model voor het antwoordt: een kleine set zeer relevante, vooraf geverifieerde feiten, binnen de rechten van de gebruiker.
Wat is het verschil met prompt engineering?
Prompt engineering verbetert hoe een vraag geformuleerd wordt. Context Engineering verbetert wat het model weet wanneer het antwoordt: de feiten, bronnen en rechten achter het antwoord.
Is Context Engineering hetzelfde als RAG?
Nee. RAG, het ophalen van relevante documenten voor een antwoord gegenereerd wordt, is één techniek binnen Context Engineering. Context Engineering omvat ook welke bronnen gekoppeld zijn, hoe feiten geëxtraheerd en gerangschikt worden, en welke rechten gelden.
Waarom verlaagt Context Engineering de kosten?
Taalmodellen worden aangerekend per token. Een kleine set relevante feiten doorsturen in plaats van volledige documenten verlaagt het tokenverbruik en de responstijd.
Wat heb ik nodig om te starten?
Goed gestructureerde documenten met metadata en rechten, gekoppelde bronnen en een eerste use case. De AI Readiness Scan of een Discovery toont waar u vandaag staat.
Onze consultants denken graag met u mee.
Plan een gesprekZijn uw data klaar voor AI die antwoordt met context?
In Discovery bekijken we eerst uw documenten en bronnen, en vertellen we u wat AI nodig heeft om betrouwbare antwoorden te geven.
Verder lezen
Verwante begrippen, artikels en de oplossingen achter dit onderwerp.