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    Accueil/Centre de connaissances/Qu'est-ce que le Shadow AI ?

    Glossaire

    Qu'est-ce que le Shadow AI ?

    Des employés utilisant ChatGPT sans autorisation, un risque RGPD et de conformité croissant pour votre organisation.

    5 min de lectureGouvernance IA
    Glossaire
    Définition
    Shadow AI
    Temps de lecture
    5 min de lecture
    Thème
    Gouvernance IA
    Termes associés
    • Qu'est-ce que le Dark Data ?
    • Qu'est-ce que la sécurité de l'information ?

    En bref

    L'IA cachée est l'utilisation d'outils ou de services d'IA non autorisés par des employés sans la connaissance du département informatique ou de la direction, y compris le partage de données de l'entreprise avec des plateformes d'IA externes.

    Sur cette page
    1. Qu'est-ce que le Shadow AI ?
    2. Risques de l'IA cachée
    3. Comment aborder structurellement l'IA cachée ?
    4. Questions fréquemment posées sur l'IA cachée

    Qu'est-ce que le Shadow AI ?

    Imaginez : un employé copie un contrat client dans ChatGPT pour créer un résumé. Ou un employé des ressources humaines utilise un assistant d'écriture IA gratuit pour générer une description de poste. Cela semble inoffensif, mais dans les deux cas, des informations confidentielles de l'entreprise quittent l'organisation et se retrouvent sur un serveur tiers.

    C'est ça, l'IA cachée. Et, tout comme l'informatique cachée, c'est un phénomène qui existe dans chaque organisation, y compris la vôtre. Des recherches estiment que plus de 60 % des employés utilisent des outils d'IA sans le signaler au département informatique ou à la direction.

    S'attaquer à l'IA cachée nécessite une combinaison de mesures techniques, de politiques et, surtout, d'offrir des alternatives sûres. Fournir aux employés un bon outil d'IA sécurisé pour leurs tâches de travail réduit le besoin d'outils non contrôlés. M-Files Aino est un exemple d'IA qui fonctionne dans votre propre environnement sécurisé.

    Risques de l'IA cachée

    Violation RGPD

    Des données personnelles partagées avec une IA externe sans accord de traitement constituent une infraction directe au RGPD.

    Fuite de données

    Les secrets d'entreprise dans les outils IA publics peuvent être utilisés pour l'entraînement de modèles.

    Résultats incontrôlables

    Les documents générés par IA sans validation peuvent contenir des erreurs que personne ne vérifie.

    Risque de PI

    La propriété intellectuelle interne partagée avec une IA externe peut dans certains cas être transférée.

    Problèmes de conformité

    La finance, la santé et le secteur public ont des règles strictes sur le lieu de traitement des données.

    Pas de piste d'audit

    L'utilisation du Shadow AI ne laisse pas de traces. Vous ne pouvez pas démontrer ce qui a été fait avec quelles données.

    Comment aborder structurellement l'IA cachée ?

    Interdire ne fonctionne pas. La plupart des employés utilisent l'IA cachée parce qu'elle les aide à travailler plus rapidement. La solution est une combinaison de politiques, de technologies et d'alternatives sûres.

    1. Étape 1

      Inventorier l'utilisation

      Par sondage ou surveillance, identifiez quels outils IA sont utilisés et pour quoi.

    2. Étape 2

      Établir une politique IA

      Définissez quels outils IA sont autorisés, pour quels cas d'usage et avec quelles données.

    3. Étape 3

      Proposer des alternatives sûres

      Implémentez M-Files Aino : une IA intégrée qui fonctionne avec vos propres données sans partage externe.

    4. Étape 4

      Renforcer l'architecture de l'information

      Un vault M-Files bien structuré rend l'information directement disponible et réduit l'attrait du Shadow AI.

    5. Étape 5

      Surveiller et évaluer

      Réévaluez régulièrement la politique. Les outils IA évoluent rapidement.

    Questions fréquemment posées sur l'IA cachée

    Qu'est-ce que le Shadow AI ?

    L'IA fantôme est l'utilisation d'outils d'IA non autorisés par des employés sans la connaissance du service informatique ou de la direction, y compris le partage de données de l'entreprise avec des plateformes externes telles que ChatGPT.

    Pourquoi est-ce un risque ?

    L'IA fantôme présente des risques liés au RGPD : les données de l'entreprise sont partagées sans accord de traitement des données. Les fuites de données, les violations de propriété intellectuelle et les problèmes de conformité sont de réels dangers.

    En quoi cela diffère-t-il de l'IT fantôme ?

    L'IT fantôme inclut tous les logiciels et systèmes non autorisés. L'IA fantôme est spécifique aux outils d'IA. En raison du faible seuil des outils gratuits, l'IA fantôme se propage plus rapidement.

    Comment prévenir l'IA fantôme ?

    En combinant des mesures techniques avec des alternatives sûres. M-Files Aino est une IA intégrée qui fonctionne dans votre environnement sécurisé.

    Quelle est la relation avec l'architecture de l'information ?

    L'IA fantôme apparaît également parce que l'information est difficile à trouver. Un coffre-fort M-Files bien structuré réduit l'envie d'utiliser des outils d'IA non contrôlés.

    Sur cette page
    1. Qu'est-ce que le Shadow AI ?
    2. Risques de l'IA cachée
    3. Comment aborder structurellement l'IA cachée ?
    4. Questions fréquemment posées sur l'IA cachée
    Des questions sur votre situation ?

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